最近，日本政府计划创建一个人工智能系统，来减轻2020年东京奥运会和残奥会1000万名人流有可能带给的挤迫现象。　　这个AI系统将预测赛场周边人流，特别是在是在挤迫的回家高峰时段，不会通过智能手机和会场周围的电子大屏向观众每30分钟启动时一次各地的挤迫预测，并且表明周围路线前往附近交通枢纽的挤迫状况，引领大家自由选择最佳的回家路线。此外，系统还不会及时派出警卫人员去人流多的地方。

　　事实上，赛场周边的挤迫状况在上一届的2016年里大约奥运会期间也出了众多问题，是奥运会共通的课题。此前的对策主要是靠容许汽车上下班来减轻交通堵塞，这次将沦为把对象不断扩大至行人的全新尝试。　　而这套系统的数据来源则主要通过会场周边的摄像头，以及对与会观众持有人的智能手机活动的监测，但会牵涉到个人隐私。日本政府也计划召募享有涉及数据分析技术的民营公司参予该项目。

　　据介绍，奥运会举行时，除了主要的场馆，也不会在从北海道到静冈的地区内应用于这个系统。奥运会完结后，日本政府计划把这个系统用在救灾方面，在再次发生事故时，协助人群撤走。

　　在刚完结旋即的韩国平昌冬季奥运会上，阿里也展出了计划在2022年北京冬季奥运会上实行的交通控制系统。据介绍，阿里的奥运大脑不会通过车流量、行人、天气、交通事故、当天比赛上座率等数据，为观众获取预判交通拥堵低点等信息。　　此外，日本政府还透露了2018年度预算案中人工智能（AI）涉及支出总额，为770.4亿日元（约合人民币46亿元），据推算出还将近首度进行研发的美国和中国的2成。　　尽管与上年度比起减少3成，刷新该项支出新纪录，但因财政方面的制约仍正处于劣势。

民间投资方面日美的差距更大。AI被指出不会对今后的生活及产业结构带给戏剧性变化，日本其所下去，在研发AI的竞争中有可能被扯在后面。

　　内阁府统计资料了本届国会审查会的预算案的各省部分。安倍政府以生产效率革命为核心前进AI的利用，比2017年度完整支出的575.5亿日元减少了近200亿日元。

即便如此，在一般会计学总额中占比仍将近0.1%。　　尽管由于统计资料方法有所不同无法念展开较为，但文部科学省的近期统计资料表明，美国政府预算额是日本的6倍多，约5000亿日元（约合298亿元人民币）；中国也是日本的5倍多，为4500亿日元（约合268亿元人民币）。

　　东京政府此前还透露过一些其它要在2022奥运会上用于的人工智能技术，去年年底他们开始对一批可获取多语种观光引领服务的机器人，和可以带上残奥会运动员入场的轮椅机器人（WHILLNEXT）展开测试。　　此外，国际体操联合会（TheInternationalGymnasticsFederation，全称FIG）还回应不会和日本通信技术公司富士通（Fujitsu）合作，把人工智能技术引进东京奥运会的评分系统，让机器来分担比赛计时和结果判断方面的任务。

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