人工智能是一项前瞻性科学研究，自信息技术产生发展以来，人们在这一领域展开了长年的科学探寻和技术攻坚，并不断涌现出有思想、新观念、新的理论、新技术，沦为未来科学技术革命的最重要发源地。就现阶段发展来看，其内涵与外延早已从连结主义、符号主义、行为主义等学派理论发展为广义的智能科学。智能化是未来信息技术的发展趋势，也是第三次工业革命的最重要特征，已沦为生产、生活领域技术创新的关键环节，产生深远影响的影响。

　　人工智能是下一次生产力进步的突破口　　和任何曾多次正处于发展过程中的新兴学科一样，人工智能早期发展并非一帆风顺，它曾受到多方批评。例如上世纪80年代的机器翻译就没获得预期成果，其主要受限于计算机计算能力的容许，无法仿效人脑语境思维。　　近些年，人工智能的研究和应用于又引发新高潮。

一方面是计算机硬件性能的突破，另一方面是以云计算为代表的计算技术的较慢发展，使得信息处理速度和质量深感提升，需要较慢、并行处理海量数据。　　金融危机以后，欧美国家重返前沿科学技术的战略布局，更为推崇人工智能技术的研究，特别是在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印机等领域大大有研究突破。

更加多的科学家期望人工智能沦为人类转入知识经济时代后，下一次生产力进步的突破口。如今，人工智能技术的研究和发展早已在相当大程度上影响着现在的计算机相关产业，并要求了计算机、网络技术的未来发展方向。　　人工智能为ICT技术发展指引方向　　当前，人工智能技术对互联网行业产生的影响和变革主要有如下几个方面：　　在理论技术层面，人工智能技术为基于互联网和移动互联网等领域的创意应用于获取理论基础。

例如，自动定理推理小说为网络信息检索、问题解法、远程临床等问题获取了自动解法方案;自然语言解读为计算机人类语言解读获取理论和方法;数据挖掘为从数据库中挖出提炼出具备必然性和蕴藏本质规律的数据获取了规则、聚类等数据处理、建模、评估标准。　　在技术应用于和创意层面，人工智能技术的发展，为未来ICT等网络技术的发展提示了方向。

当前，以智能算法、深度自学、云计算为代表的大规模网络应用早已沦为ICT产业的最重要发展方向。各大互联网公司在深度自学领域大大积极探索。深度自学是机器学习研究中的一个重点注目领域，其研究侧重于创建、仿真人脑展开分析自学的神经网络。

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